Suponga que se le presenta el siguiente problema:

Un comerciante ha comprado 90 botellas de aceite a $150 cada una. Después las vende a $180 cada una. Calcula la ganancia dado el número de botellas que logre vender. ¿Cuántas botellas tiene que vender al menos para recuperar su inversión?

Se quiere generar un código de programación que resuelva el problema.

En este problema el número de botellas vendidas es una variable ya que se requiere y se deja abierta. Se podrían poner como variables los demás valores si se considera que podrían cambiar. Así lo haremos en esta ocasión. Por ello tendremos el número de botellas compradas BC=90, el precio de compra PC=150, el precio de venta PV=180 y el número de botellas vendidas BV.

Ahora procedemos a encontrar el modelo. En este caso, hay dos preguntas en el problema.

Para la primera (la ganancia), podemos calcular la ganancia por cada botella \( G_B=P_V-P_C \) y luego multiplicar ese valor por el número de botellas vendidas \( G=B_V*G_B \).

Para la segunda pregunta, calculamos el costo total de las botellas compradas como \( C=B_C*P_C \) y luego dividimos por el precio de venta para encontrar la cantidad requerida de botellas para vender \( B_E=C/P_V \) (le llamamos BE por cantidad de botellas para encontrar el equilibrio).

Reconocemos que el proceso se forma de asignar los valores de las variables y luego realizar los cálculos indicados en el modelo. En PSeInt quedaría de la siguiente forma:

Con la herramienta podemos generar el diagrama de flujo que se muestra a continuación:

Por último, generamos el código en Python3 que queda de la siguiente forma:

if __name__ == '__main__':
        bc = 90
        pc = 150
        pv = 180
        bv = float(input())
        gb = pv-pc
        g = bv*gb
        print(g)
        c = bc*pc
        be = c/pv
        print(be)