Perfil del egresado:

Hoy en día, necesitamos preparar personas con una formación matemática armónica y equilibrada. Un matemático que desarrolle la capacidad de ver cuales son los aspectos más importantes de un problema, de abstraer la esencia de este, de trabajar con la intuición y el rigor; con capacidad de abstracción, que aunque estos aspectos parezcan contradictorios, se puede analizar y ver que son complementarios.

Un maestro en matemática aplicada debe de ser capaz de formular en términos matemáticos un problema planteado a veces en forma vaga e imprecisa. Por esta razón, el matemático deberá tener conocimientos del área del problema a resolver que comprenda la relación de la matemática con las otras ciencias.

El uso cada vez más amplio de las computadoras hacen necesario un mayor énfasis en aspectos tales como la discretización, el empleo de métodos numéricos, el diseño de mejores y más rápidos algoritmos y el análisis numérico.

Por lo anterior el egresado de la Maestría en Matemática Aplicada deberá ser un profesionista:

1. Con conocimientos amplios de las matemáticas básicas: Cálculo, Algebra, Análisis, Ecuaciones Diferenciales, Análisis Numérico y Estadística.
2. Con una formación y conocimientos adecuados para proseguir con un programa doctoral tanto en nuestro país como en el extranjero.
3. Capaz de resolver problemas relacionados con las matemáticas que planteé la industria mexicana.
4. Capaz de asesorar y apoyar a otras ciencias como: Medicina, Biología, Economía, Física, e Ingeniería entre otros.
5. Capaz de desarrollar herramientas que le permitan realizar sus actividades de una manera profesional.
6. Capaz de trabajar en proyectos de investigación como auxiliar de investigador dando apoyo en la parte matemática de dichos proyectos.
7. Con un panorama amplio de la matemática que le permita dar a los alumnos una visión integral de la matemática y al mismo tiempo adecuar los tópicos de su clase a las necesidades particulares del grupo o institución donde labore.
8. Capaz de emplear la matemática y la computación en la solución de problemas.