DEPARTAMENTO DE ADSCRIPCION:DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS
CARGA HORARIA SEMESTRAL:TEORIA: 100 PRACTICA: 0
CREDITOS: 13 TIPO:CURSO
AREA DE FORMACION:OPTATIVA
PREREQUISITOS:MT254 ESTADISTICA MATEMATICA
OBJETIVO GENERAL:
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
1 Elementos del Problema de Muestreo
1.2 Cómo seleccionar la muestra: el diseño de la encuesta por muestreo.
1.3 Fuente de error en las encuestas.
1.4 Métodos de recolección de datos.
1.5 Planeación de una encuesta.
2 Muestreo Irrestricto Aleatorio
2.2 Estimación de una media y un total poblacionales.
2.3 Selección del tamaño de muestra para la estimación de las medias y totales poblacionales.
2.4 Estimación de una proporción poblacional.
3 Muestreo Aleatorio Estratificado.
3.2 Estimación de una media y un total poblacional.
3.3 Selección del tamaño de muestra para estimar las medias y totales poblacionales.
3.4 Asignación de la muestra.
3.5 Selección del tamaño de muestra y asignación de la muestra para asignar proporciones.
3.6 Estratificación después de seleccionar la muestra.
4 Estimación de Razón, Regresión y Diferencia
4.2 Encuestas que requieren el uso de estimadores de razón.
4.3 Estimación de razón usando muestreo irrestricto aleatorio.
4.4 Selección del tamaño de la muestra.
4.5 Cuándo usar estimación de razón.
4.6 Estimación de razón en muestreo aleatorio estratificado.
4.7 Estimación de regresión.
4.8 Estimación de diferencia.
5 Muestreo y Submuestreo de Conglomerado
5.2 El muestreo de conglomerados monoetápicos.
5.3 Muestreo de varias etapas.
5.4 Selección de los upm con probabilidades iguales.
5.5 Selección de upm con reemplazo.
5.6 Muestreo multietápico estratificado.
5.7 Estimación de razones.
5.8 Elección de las fracciones de muestreo y submuestreo.
6 Errores que no son de Muestreo
6.2 Errores de respuesta.
6.3 Sesgo en las respuestas.
6.4 El análisis de los datos.
6.5 El número óptimo de entrevistadores.
6.6 Estimación de los componentes de la varianza.
6.7 Algunos modelos restringidos.
6.8 Errores de respuesta no correlacionados.
6.9 Estimación del sesgo de respuesta.
6.10 Ampliación a otras muestras.
6.11 Respuesta y varianza.
6.12 El problema de las preguntas que no son respondidas.
6.13 Algunos ejemplos de fuentes de error.
ESTRUCTURA CONCEPTUAL DE LA MATERIA:
BIBLIOGRAFIA BASICA: