NOMBRE DE LA MATERIA:MT351 TEORIA MATEMATICA DE LAS DECISIONES
DEPARTAMENTO DE ADSCRIPCION:DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS
CARGA HORARIA SEMESTRAL:TEORIA: 100 PRACTICA: 0
CREDITOS: 13 TIPO:CURSO
AREA DE FORMACION:OPTATIVA
PREREQUISITOS:MT253 TEORIA DE PROBABILIDAD

OBJETIVO GENERAL: Conocer y aplicar los distintos métodos desarrollados en el análisis de decisiones con o sin datos previos.
OBJETIVOS ESPECIFICOS: El alumno: Aplicará los criterios del valor esperado y nivel esperado en la toma de decisiones bajo riesgo.Analizará los métodos utilizados en la toma de decisiones sin datos previos.Empleará el criterio de Bayes en la toma de decisiones sin datos previos.Diseñará árboles de decisión.
CONTENIDO TEMATICO:
1. Decisiones Bajo Riesgo 1.1 Criterio del valor esperado.
1.2 Criterio del valor esperado y varianza conocida.
1.3 Criterio del nivel esperado.
1.4 Problemas y aplicaciones.

2. Decisiones Bajo Incertidumbre (sin datos previos)
2.1 Principio de razón insuficiente.
2.2 Criterio minimax.
2.3 Criterio de Hurwicz.
2.4 Criterio de Bayes.
2.5 Problemas y aplicaciones.

3. Decisiones Bajo Incertidumbre (con datos previos)
3.1 Procedimiento de Bayes.
3.2 Cálculo de la distribución a posteriori.
3.3 Problemas y aplicaciones.

4. Arboles de Decisión
4.1 En decisiones bajo incertidumbre (sin datos previos).
4.2 En decisiones bajo incertidumbre (con datos previos).
4.3 Problemas y aplicaciones.


ESTRUCTURA CONCEPTUAL DE LA MATERIA


BIBLIOGRAFIA BASICA:
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA:
MODALIDADES DEL PROCESO ENSEÑANZA APRENDIZAJE:
Se utilizan los medios más comunes:


MODALIDADES DE EVALUACION: Tareas, Actividades complementarias, Exámenes parciales.
MATERIALES DE APOYO ACADEMICO: Pizarrón y gis, Acetatos y transparencias, Guia de estudios Problemario.