NOMBRE DE LA MATERIA:MT254 ESTADISTICA MATEMATICA
DEPARTAMENTO DE ADSCRIPCION:DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS
CARGA HORARIA SEMESTRAL:TEORÍA 60 PRÁCTICA 0
CREDITOS:8 TIPO:CURSO
AREA DE FORMACION:BÁSICA PARTICULAR OBLIGATORIA
PREREQUISITOS:MT253 TEORIA DE PROBABILIDAD

OBJETIVO GENERAL: Analizar los principios matemáticos de la Estadística.
OBJETIVOS ESPECIFICOS: El alumno: Describirá y comparará las estimaciones puntuales y por intervalos.Demostrará las características de los estimadores puntuales y por intervalos.Comprenderá la importancia de la prueba de hipótesis..
CONTENIDO TEMATICO:
1.- Preliminares de la Estadística Matemática
1.1 Conceptos.
1.2 Distribución de frecuencias de una muestra.
1.3 Media y varianza de una muestra.
1.4 Conceptos fundamentales (repaso).
1.5 Distribución de probabilidades.
1.6 Media, varianza y sesgo de una distribución.
1.7 Distribuciones: Binomial, Poisson, Hipergeométrica y Normal.
1.8 Distribuciones: Bidimensionales, discreta y continua, marginales.
1.9 Funciones de varias variables aleatorias.
1.10 Distribución ji - cuadrada, gama, t-student.

2.- Estimación Puntual
2.1 Concepto básico.
2.2 Comparación de estimadores con parámetros poblacionales.
2.3 Estimadores insesgados.
2.4 Estimadores consistentes.
2.5 Estimadores insesgados eficientes.
2.6 Estimadores suficientes.
2.7 Estimadores de mínima varianza.
2.8 Estimación por el método de máximo verosimilitud.
2.9 Estimación por el método de los momentos.
2.10 Estimación por el método de Bayes.

3 Estimación de Intervalos de Confianza
3.1 Concepto básico.
3.2 Para la media de una distribución normal cuando la desviación estándar es conocida.
3.3 Para la media de una distribución normal cuando la desviación estándar es desconocida.
3.4 Para la desviación estándar de una distribución normal.
3.5 Para la diferencia entre dos medias de dos distribuciones normales cuando ambas desviaciones estándar son conocidas.
3.6 Para la diferencia entre las medias de dos distribuciones normales donde las desviaciones estándares son desconocidas pero iguales.
3.7 Para la razón de las desviaciones estándares de dos distribuciones normales.
3.8 Aproximados y simultáneos.
3.9 Bayesianos.
3.10 Límites de tolerancia estadísticos, unilaterales y bilaterales en la distribución normal.
3.11 Límites de tolerancia, distribución libre.

4 Prueba de Hipótesis para una Muestra
4.1 Introducción y conceptos básicos.
4.2 El procedimiento estándar de la prueba de hipótesis.
4.3 Prueba referente a m
4.4 Medición de b y potencia de una prueba.
4.5 Prueba acerca del parámetro binomial.
4.6 Balanceo de los riesgos y costos de una decisión equivocada.
4.7 Prueba donde se usa la distribución ji-cuadrada.
4.8 Función característica de operación.

5 Prueba de Hipótesis para dos muestras
5.1 Introducción.
5.2 Prueba para la diferencia entre dos medias con desviaciones estándar conocidas.
5.3 Prueba para la diferencia entre dos medias con desviaciones estándar desconocidas.
5.4 Prueba para la diferencia entre dos proporciones.
5.5 Prueba para varianzas poblacionales.
5.6 Prueba para ji-cuadrada para la independencia.
5.7 Pruebas de bondad de ajuste.

ESTRUCTURA CONCEPTUAL DE LA MATERIA:


BIBLIOGRAFIA BASICA:
MODALIDADES DEL PROCESO ENSEÑANZA APRENDIZAJE: La idea del curso es hacer el análisis matemático de la estadística, seleccionando los procesos más comunes de manera que el estudiante sea capaz de obtener conclusiones precisas de problemas reales y hacer inferencias de estos resultados.
MODALIDADES DE EVALUACION: Tareas.Actividades complementarias.Exámenes parciales
MATERIALES DE APOYO ACADEMICO: Pizarrón y gis.Acetatos y transparencias.Guia de Estudios.Problemario