NOMBRE DE LA MATERIA: MT251 ESTADÍSTICA II
DEPARTAMENTO DE ADSCRIPCION: DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS
CARGA HORARIA SEMESTRAL: TEORIA: 60 PRACTICA: 20
CREDITOS: 9 TIPO: CURSO-TALLER
AREA DE FORMACION: BASICA COMUN
PREREQUISITOS: MT250 ESTADÍSTICA I

CONTENIDO TEMATICO:

1. DISTRIBUCIONES MUESTRALES. (10 horas)
1.1 Distribución Normal. Distribución Normal Estándar.
1.2 Distribución muestral de la media (varianza conocida).
1.3 Distribución muestral de la diferencia entre dos medias (varianzas conocidas)
1.4 Distribución Ji cuadrada.
1.5 Distribución t de Student.
1.6 Distribución muestral de la media (varianza desconocida).
1.7 Distribución muestral de la diferencia entre dos medias (varianzas desconocidas e iguales a una varianza común ponderada).
1.8 Distribución F.
1.9 Distribución muestral de razón de varianzas (anova)
1.10 Distribución muestral de una proporción
2. ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA. (10 horas)
2.1 Estimaciones por punto. (Definición, Propiedades deseables de los estimadores por punto).
2.2 Estimaciones por intervalo:
2.2.1 Estimación de la media poblacional (varianza conocida).
2.2.1.1 Tamaño de la muestra 2.2.2 Estimación de la media poblacional (varianza desconocida).
2.2.3 Limites de tolerancia
2.2.4 Estimación de la diferencia entre dos medias (varianzas conocidas)
2.2.5 Estimación de la diferencia entre dos medias (varianzas desconocidas e iguales a una varianza común ponderada)
2.2.6 Estimación de la proporción de éxitos de una población (muestras grandes)
3. DECISIÓN ESTADÍSTICA. (10 horas)
3.1 Hipótesis Estadísticas.
3.2 Prueba de Hipótesis .
3.2.1 Prueba de hipótesis para la media (varianza conocida).
3.2.2 Prueba de hipótesis para la media (varianza desconocida).
3.2.3 Prueba de hipótesis para la diferencia entre dos medias (varianzas conocidas)
3.2.4 Prueba de hipótesis para la diferencia entre dos medias (varianzas desconocidas e iguales a una varianza común ponderada).
3.2.5 Prueba de hipótesis para la proporción de éxitos (muestras grandes) 3.3 Prueba de Bondad de Ajuste
3.4 Tablas de contingencia3.5 Prueba de Independencia.
3.6 Prueba de Homogeneidad.
3.7 Prueba de hipótesis para varias proporciones.

4. REGRESÍON LINEAL SIMPLE Y CORRELACION (14 horas)
4.1 Introducción Regresión Lineal
4.2 Regresión Lineal Simple
4.2.1 Método de Mínimos cuadrados 4.3 Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados:
4.3.1 Media y varianza de estimadores
4.3.2 Partición de la variabilidad total 4.4 Prueba de hipótesis sobre la pendiente.
4.5 Predicción
4.5.1 Intervalos de confianza para valores medios de la variable de respuesta.
4.5.2 Intervalos de predicción para valores individuales de la variable de respuesta
4.6 Procedimiento del análisis de la varianza para el modelo de regresión.
4.7 Correlación:
4.7.1 Coeficiente de Correlación
4.7.2 Coeficiente de Determinación.
5. EXPERIMENTOS DE UN FACTOR (8 horas)
5.1 Técnicas del análisis de la varianza (anova)
5.2 La estrategia del Diseño Experimental
5.3 Análisis de la Varianza Unilateral: Diseño completamente aleatorizado
5.3.1 Tamaños iguales de muestras 5.4 Comparación de un conjunto de tratamientos en bloques
5.5 Diseños en bloques completos al azar

 BIBLIOGRAFIA BASICA:
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA: